Présentation de Microsoft Fabric : la plate-forme de données pour l'ère de l'IA

May 18, 2023

Analytics, Annonces, Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure OpenAI Service, Azure Synapse Analytics, Internet des objets

Par Arun Ulagaratchagan Vice-président corporatif, Azure Data

Publié le 23 mai 2023 10 min de lecture

Le monde d'aujourd'hui est inondé de données, en continu depuis les appareils que nous utilisons, les applications que nous créons et les interactions que nous avons. Des organisations de tous les secteurs ont exploité ces données pour se transformer numériquement et obtenir des avantages concurrentiels. Et maintenant, alors que nous entrons dans une nouvelle ère définie par l'IA, ces données deviennent encore plus importantes.

L'IA générative et les services de modèle de langage, tels que Azure OpenAI Service, permettent aux clients d'utiliser et de créer des expériences d'IA quotidiennes qui réinventent la façon dont les employés passent leur temps. L'alimentation des expériences d'IA spécifiques à l'organisation nécessite un approvisionnement constant en données propres à partir d'un système d'analyse bien géré et hautement intégré. Mais les systèmes d'analyse de la plupart des organisations sont un labyrinthe de services spécialisés et déconnectés.

Et ce n'est pas étonnant étant donné le marché massivement fragmenté des technologies de données et d'IA avec des centaines de fournisseurs et des milliers de services. Les clients doivent assembler eux-mêmes un ensemble complexe de services déconnectés de plusieurs fournisseurs et assumer les coûts et les charges nécessaires pour faire fonctionner ces services ensemble.

Aujourd'hui, nous dévoilons Microsoft Fabric, une plateforme d'analyse unifiée de bout en bout qui rassemble tous les outils de données et d'analyse dont les entreprises ont besoin. Fabric intègre des technologies telles qu'Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics et Power BI dans un seul produit unifié, permettant aux professionnels des données et des entreprises de libérer le potentiel de leurs données et de jeter les bases de l'ère de l'IA.

Regardez un aperçu rapide :

Fabric est un produit d'analyse de bout en bout qui répond à tous les aspects des besoins d'analyse d'une organisation. Mais il y a cinq domaines qui distinguent vraiment Fabric du reste du marché :

Chaque projet d'analyse comporte plusieurs sous-systèmes. Chaque sous-système nécessite une gamme différente de fonctionnalités, nécessitant souvent des produits de plusieurs fournisseurs. L'intégration de ces produits peut être une entreprise complexe, fragile et coûteuse.

Avec Fabric, les clients peuvent utiliser un produit unique avec une expérience et une architecture unifiées qui offrent toutes les fonctionnalités nécessaires à un développeur pour extraire des informations des données et les présenter à l'utilisateur professionnel. Et en offrant l'expérience en tant que logiciel en tant que service (SaaS), tout est automatiquement intégré et optimisé, et les utilisateurs peuvent s'inscrire en quelques secondes et obtenir une véritable valeur commerciale en quelques minutes.

Fabric offre à chaque équipe du processus d'analyse les expériences spécifiques à son rôle dont elle a besoin, afin que les ingénieurs de données, les professionnels de l'entreposage de données, les data scientists, les analystes de données et les utilisateurs professionnels se sentent comme chez eux.

Fabric est livré avec sept charges de travail principales :

Vous pouvez essayer ces expériences dès aujourd'hui en vous inscrivant à l'essai gratuit de Microsoft Fabric.

Les lacs de données d'aujourd'hui peuvent être désordonnés et compliqués, ce qui rend difficile pour les clients de créer, d'intégrer, de gérer et d'exploiter des lacs de données. Et une fois qu'ils sont opérationnels, plusieurs produits de données utilisant différents formats de données propriétaires sur le même lac de données peuvent entraîner une duplication importante des données et des problèmes de verrouillage des fournisseurs.

Fabric est livré avec un lac de données multicloud SaaS appelé OneLake qui est intégré et automatiquement disponible pour chaque locataire Fabric. Toutes les charges de travail Fabric sont automatiquement connectées à OneLake, tout comme toutes les applications Microsoft 365 sont connectées à OneDrive. Les données sont organisées dans un hub de données intuitif et automatiquement indexées pour la découverte, le partage, la gouvernance et la conformité.

OneLake est au service des développeurs, des analystes commerciaux et des utilisateurs professionnels, aidant à éliminer les silos de données omniprésents et chaotiques créés par différents développeurs fournissant et configurant leurs propres comptes de stockage isolés. Au lieu de cela, OneLake fournit un système de stockage unique et unifié pour tous les développeurs, où la découverte et le partage des données sont faciles avec des paramètres de politique et de sécurité appliqués de manière centralisée. Au niveau de la couche API, OneLake est construit sur et entièrement compatible avec Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLSg2), puisant instantanément dans le vaste écosystème d'applications, d'outils et de développeurs d'ADLSg2.

Une fonctionnalité clé de OneLake est "Raccourcis". OneLake permet un partage facile des données entre les utilisateurs et les applications sans avoir à déplacer et dupliquer les informations inutilement. Les raccourcis permettent à OneLake de virtualiser le stockage du lac de données dans ADLSg2, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) et Google Storage (à venir), permettant aux développeurs de composer et d'analyser des données sur plusieurs clouds.

Fabric est profondément attaché aux formats de données ouverts sur l'ensemble de ses charges de travail et de ses niveaux. Fabric traite Delta au-dessus des fichiers Parquet comme un format de données natif qui est la valeur par défaut pour toutes les charges de travail. Cet engagement profond envers un format de données ouvert commun signifie que les clients n'ont besoin de charger les données dans le lac qu'une seule fois et que toutes les charges de travail peuvent fonctionner sur les mêmes données, sans avoir à les ingérer séparément. Cela signifie également que OneLake prend en charge les données structurées de tout format et les données non structurées, offrant aux clients une flexibilité totale.

En adoptant OneLake comme magasin et Delta et Parquet comme format commun pour toutes les charges de travail, nous offrons aux clients une pile de données unifiée au niveau le plus fondamental. Les clients n'ont pas besoin de conserver différentes copies de données pour les bases de données, les lacs de données, l'entreposage de données, l'informatique décisionnelle ou l'analyse en temps réel. Au lieu de cela, une seule copie des données dans OneLake peut alimenter directement toutes les charges de travail.

La gestion de la sécurité des données (niveaux des tables, des colonnes et des lignes) sur différents moteurs de données peut être un cauchemar persistant pour les clients. Fabric fournira un modèle de sécurité universel géré dans OneLake, et tous les moteurs l'appliqueront de manière uniforme lorsqu'ils traiteront les requêtes et les travaux. Ce modèle arrive bientôt.

Nous infusons Fabric avec Azure OpenAI Service à chaque couche pour aider les clients à libérer le plein potentiel de leurs données, permettant aux développeurs d'exploiter la puissance de l'IA générative par rapport à leurs données et aidant les utilisateurs professionnels à trouver des informations dans leurs données. Avec Copilot dans Microsoft Fabric dans chaque expérience de données, les utilisateurs peuvent utiliser le langage conversationnel pour créer des flux de données et des pipelines de données, générer du code et des fonctions entières, créer des modèles d'apprentissage automatique ou visualiser les résultats. Les clients peuvent même créer leurs propres expériences de langage conversationnel qui combinent les modèles Azure OpenAI Service et leurs données et les publier sous forme de plug-ins.

Copilot dans Microsoft Fabric s'appuie sur nos engagements existants en matière de sécurité et de confidentialité des données dans l'entreprise. Copilot hérite des politiques de sécurité, de conformité et de confidentialité d'une organisation. Microsoft n'utilise pas les données des locataires des organisations pour former les modèles de langage de base qui alimentent Copilot.

Copilot dans Microsoft Fabric sera bientôt disponible. Restez à l'écoute du blog Microsoft Fabric pour les dernières mises à jour et la date de sortie publique de Copilot dans Microsoft Fabric.

Les clients aspirent à favoriser une culture des données où chacun dans leur organisation prend de meilleures décisions basées sur les données. Pour aider nos clients à favoriser cette culture, Fabric s'intègre profondément aux applications Microsoft 365 que les gens utilisent au quotidien.

Power BI est un élément central de Fabric et est déjà intégré à Microsoft 365. Grâce aux intégrations approfondies de Power BI avec des applications populaires telles qu'Excel, Microsoft Teams, PowerPoint et SharePoint, les données pertinentes de OneLake sont facilement détectables et accessibles aux utilisateurs directement depuis Microsoft. 365 : aider les clients à tirer davantage de valeur de leurs données

Avec Fabric, vous pouvez transformer vos applications Microsoft 365 en hubs pour découvrir et appliquer des informations. Par exemple, les utilisateurs de Microsoft Excel peuvent directement découvrir et analyser des données dans OneLake et générer un rapport Power BI d'un simple clic. Dans Teams, les utilisateurs peuvent intégrer des données dans leur travail quotidien grâce à des canaux intégrés, des discussions et des expériences de réunion. Les utilisateurs professionnels peuvent intégrer des données dans leurs présentations en intégrant des rapports Power BI en direct directement dans Microsoft PowerPoint. Power BI est également intégré de manière native à SharePoint, ce qui facilite le partage et la diffusion des informations. Et avec Microsoft Graph Data Connect (préversion), les données Microsoft 365 sont nativement intégrées dans OneLake afin que les clients puissent débloquer des informations sur leurs relations clients, leurs processus métier, la sécurité et la conformité, et la productivité des personnes.

Les systèmes d'analyse d'aujourd'hui combinent généralement les produits de plusieurs fournisseurs dans un seul projet. Cela se traduit par une capacité de calcul provisionnée dans plusieurs systèmes tels que l'intégration de données, l'ingénierie de données, l'entreposage de données et l'informatique décisionnelle. Lorsque l'un des systèmes est inactif, sa capacité ne peut pas être utilisée par un autre système, ce qui entraîne un gaspillage important.

L'achat et la gestion des ressources sont considérablement simplifiés avec Fabric. Les clients peuvent acheter un pool informatique unique qui alimente toutes les charges de travail Fabric. Grâce à cette approche globale, les clients peuvent créer des solutions qui exploitent librement toutes les charges de travail sans aucune friction dans leur expérience ou leur commerce. Les capacités de calcul universelles réduisent considérablement les coûts, car toute capacité de calcul inutilisée dans une charge de travail peut être utilisée par n'importe laquelle des charges de travail.

Ferguson est un important distributeur de fournitures de plomberie, de CVC et d'adduction d'eau, opérant dans toute l'Amérique du Nord. Et en utilisant Fabric pour consolider leur pile d'analyses dans une solution unifiée, ils espèrent réduire leurs délais de livraison et améliorer leur efficacité.

"Microsoft Fabric réduit le délai de livraison en supprimant les frais généraux liés à l'utilisation de plusieurs services disparates. En consolidant les services nécessaires d'approvisionnement, de transformation, de modélisation et d'analyse des données dans une seule interface utilisateur, le temps entre les données brutes et l'informatique décisionnelle est considérablement réduit. Fabric a un impact significatif Les groupes de stockage de données, d'ingénierie et d'analyse de Ferguson, car toutes ces charges de travail peuvent désormais être effectuées dans la même interface utilisateur pour une diffusion plus rapide des informations."

Découvrez Fabric en action chez Ferguson :

T-Mobile, l'un des plus grands fournisseurs de services de communications sans fil aux États-Unis, se concentre sur la génération de perturbations qui créent de l'innovation et de meilleures expériences client dans le sans fil et au-delà. Avec Fabric, T-Mobile espère pouvoir faire passer sa plate-forme et sa prise de décision basée sur les données à un niveau supérieur.

"T-Mobile aime nos clients et leur offre de nouveaux avantages Un-Carrier ! Nous pensons que les capacités à venir de Fabric nous aideront à éliminer les silos de données, ce qui nous permettra d'obtenir plus facilement de nouvelles informations sur la façon dont nous montrons encore plus d'amour à nos clients. à travers le Lakehouse et l'entrepôt à partir d'un seul moteur, cela change la donne. Spark calcul à la demande, plutôt que d'attendre que les clusters démarrent, est une amélioration considérable à la fois pour l'ingénierie de données standard et l'analyse avancée. Cela permet de gagner trois minutes sur chaque tâche. , et lorsque vous exécutez des milliers de tâches par heure, cela s'additionne vraiment. Et le fait de pouvoir partager facilement des ensembles de données au sein de l'entreprise va éliminer tant de duplication de données. Nous attendons vraiment avec impatience ces nouvelles fonctionnalités.

Aon fournit des services professionnels et des services de conseil en gestion à un vaste réseau mondial de clients. Avec l'aide de Fabric, Aon espère pouvoir consolider davantage sa pile technologique actuelle et se concentrer sur l'ajout de plus de valeur à ses clients.

"Ce qui me passionne le plus à propos de Fabric, c'est de simplifier notre pile d'analyse existante. Actuellement, il existe tellement de services PaaS différents dans tous les domaines que lorsqu'il s'agit d'efforts de modernisation pour de nombreux développeurs, Fabric aide à simplifier cela. Nous pouvons désormais passer moins de temps à construire l'infrastructure et plus de temps à ajouter de la valeur à notre entreprise. »

Les produits Microsoft existants tels qu'Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory et Azure Data Explorer continueront de fournir une solution robuste de plate-forme en tant que service (PaaS) d'entreprise pour l'analyse de données. Fabric représente une évolution de ces offres sous la forme d'une solution SaaS simplifiée qui peut se connecter aux offres PaaS existantes. Les clients pourront mettre à niveau leurs produits actuels vers Fabric à leur propre rythme.

Microsoft Fabric est actuellement en préversion. Essayez tout ce que Fabric a à offrir en vous inscrivant à l'essai gratuit - aucune information de carte de crédit n'est requise. Toute personne qui s'inscrit obtient une capacité d'essai Fabric fixe, qui peut être utilisée pour n'importe quelle fonctionnalité ou capacité, de l'intégration de données à la création de modèles d'apprentissage automatique. Les clients Power BI Premium existants peuvent simplement activer Fabric via le portail d'administration Power BI. Après le 1er juillet 2023, Fabric sera activé pour tous les locataires Power BI.

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